Application of Artificial Intelligence in Network Computing Resource Allocation Tasks
Применение Искусственного Интеллекта в Задачах Распределения Вычислительных Ресурсов Сети
Abstract
This paper examines the application of artificial intelligence methods to optimize the allocation of computing resources in network environments. The study proposes an AI-driven resource management framework that dynamically distributes processing loads across network nodes based on real-time demand analysis. The research evaluates the proposed system's performance in terms of latency reduction, throughput improvement, and energy efficiency. The results demonstrate that AI-based resource allocation significantly outperforms traditional static and rule-based methods, offering a scalable solution for modern high-performance computing networks.
Abstract (Secondary Language)
В данной работе рассматривается применение методов искусственного интеллекта для оптимизации распределения вычислительных ресурсов в сетевых средах. Предлагается система управления ресурсами на основе ИИ, которая динамически распределяет вычислительную нагрузку между узлами сети на основе анализа спроса в реальном времени. Результаты показывают, что предложенный подход значительно превосходит традиционные статические методы по показателям задержки, пропускной способности и энергоэффективности.